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今日知识分享excel数据数值筛选(excel数据筛选怎么用)

10个月前 (11-22)知识分享56
今日知识分享excel数据数值筛选(excel数据筛选怎么用)

如何筛选出excel表中想要的数据

打开Excel表格;框选想要筛选的数据;点击数据栏下的筛选。然后勾选自己想要筛选出来的内容即可。

筛选是一个很常用到的功能,可以快速地找出符合要求的数据。点击【数据】选项卡【筛选】命令按钮,工作表中有内容单元格区域自动加载筛选箭头,点击箭头可以进行筛选操作。

Excel常用到的筛选分为四种,一种是内容筛选,一种是颜色筛选,一种是文本筛选(或数字筛选,对文本型数据筛选,显示的是文本筛选,对数值型数据筛选,显示的是数字筛选),最后一种是高级筛选。一般选择数据样本的首行或者首行任意单元格,然后点击开始-筛选,这样数据样本的标题行就开启了筛选功能。

excel如何筛选数据?

1、首先打开需要筛选的表格。

2、接着选中表格中最上方的一行,然后点击上方菜单栏中的筛选按钮。

3、点击筛选按钮下的“筛选”,然后根据自己的需求选择需要筛选的内容。

4、筛选完毕之后,用鼠标点击第一列第一栏,然后按住shift,移动鼠标,选中所筛选的全部内容,并点击复制。

5、打开另一张表格,在需要粘贴的地方,点击粘贴即可将之前筛选的全部内容粘贴在此表格。

Excel的筛选功能是当表格中出现较多的数据时,点击上方的筛选,通过此功能,可以迅速筛选出需要的数据,不仅可以筛选表格中的数据,也可以自己加入需要筛选的选项。

使用筛选功能时,选中数据区域后,点击菜单栏中的数据,选择筛选选项,会发现数据区域的每个单元格中都产生了一个下拉箭头,可以选择升序降序进行排列,也可以输入所要筛选的内容。

excel中数据筛选有哪几种方法?每种方法如何实现?

excel中数据筛选的方法:【1】自动筛选。一般用于简单的条件筛选,筛选时将不满足条件的数据暂时隐藏起来,只显示符合条件的数据。另外,使用“自动筛选”还可同时对多个字段进行筛选操作,此时各字段间限制的条件只能是“与”的关系。【2】高级筛选。一般用于条件较复杂的筛选操作,其筛选的结果可显示在原数据表格中,不符合条件的记录被隐藏起来;也可以在新的位置显示筛选结果,不符合的条件的记录同时保留在数据表中而不会被隐藏起来,这样就更加便于进行数据的比对了。Excel数据筛选是指仅显示出那些满足指定条件的数据行,并隐藏那些不希望显示的行。筛选数据之后,不需重新排列或移动就可以复制、查找、编辑、设置格式、制作图表和打印。

如何使用excel的筛选功能进行数据筛选?

以excel2018为例,操作如下:

1、首先打开自己的Excel文档,找到自己的文档位置。

2、在菜单栏中找到“数据”,然后找到其中右下角的“高级”选项,然后点击进入。

3、将筛选方式设置为”将筛选结果复制到其他位置“。

4、点击列表区域最后面的图标,选择筛选范围。

5、继续点击条件区域后面的图标,确定自己筛选的内容。

6、点击”复制到“后面的图标,确定筛选后的位置,然后点击确认。

7、这样文档中的内容就被筛选出来了

excel中如何筛选出符合条件的数据

excel中筛选出符合条件的数据方法如下:

1、首先,打开需要筛选的Excel文档。

2、选择第一行要添加筛选的单元格,然后选择开始菜单下的“排序和筛选”(工具栏的右边),点击后,在下拉列表里选择“筛选”。

3、然后第一行的标题行都出现一个“三角形”图标,点击,然后可以看到筛选,然后在“搜索”栏里输入要筛选的信息即可,再点确定即可。

4、根据自己的条件进行筛选即可后其它的数据将都被隐藏了,只显示筛选条件的信息。

如何用excel筛选数据?

1、自动筛选:打开需要筛选的表格excel文件,使用鼠标点击单元格定位到含有数据的随意一单元格区域,点击菜单栏-数据-筛选-自动筛选

2、下拉箭头:选择自动筛选后数据栏目出现下拉箭头,点击下拉箭头出现筛选菜单。每一个下拉菜单对应一个筛选分类

3、筛选方式:点击数字筛选可以为含有大量数据的表格文件进行特定的数据筛选或某个数值区间的数据筛选。比如需要筛选出历史成绩小于85分的项目,点击数字筛选,选择小于,输入85即可进行筛选

4、建立区域:如果要筛选出多个分类的成绩如四门成绩大于80分的同学,需要预先建立条件区域,将数据整体上方空出三行或以上,分别对应输入数据分类和需要的条件限制

5、高级筛选:点击菜单栏-数据-筛选-高级筛选,以此打开高级筛选的菜单

6、列表区域和条件区域:打开高级筛选后可输入单元格范围或使用鼠标勾选需要的区域,分别勾选列表区域和条件区域

7、结果获取:如果需要让筛选的数据单独在其他地方显示,勾选将筛选结果复制到其他位置,并且手动点击需要作为存储的单元格即可

点击确定即可获取筛选结果

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标签: excel数据
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